األداء التفاضلي للفقرة Differential Item Functioning(DIF) مدخل لدراسة حتيز االختبارات د.اسماعيل البرصان كلية التربية-قسم علم النفس www.themegallery.com LOGO
خلفية تارخيية بتحيز المتعلقة بالدراسات االهتمام يعود فقرات االختبار إلى عام 1911 عندما اضطر مراجعة الصورة األولى بينيه )Binet( إلى لقياس القدرة العقلية الختباره الذي وضعه الطبقة أبناء أداء متوسط أن تبين بعدما االقتصادية المرتفعة أعلى بكثير من متوسط المتدنية االقتصادية الطبقة ابناء أداء.(Roever,2005)
تابع خلفية تارخيية كان لحركة حقوق االنسان في أواخر الستينات وأوائل السبعينات دورا في تسليط الضوء على موضوع تحيز االختبارات وبالذات في االختبارات العقلية حيث عملت على تحقيق العدالة والمساواة بين األفراد في فرص التعليم والعمل بجعل االختبارات خالية من التحيز ما أمكن (2003, (Conoley
تابع خلفية تارخيية بدأ استخدام مصطلح األداء التفاضلي للفقرة )Differential item functioning, DIF( منذ بداية ثمانينات القرن العشرين للداللة على الطرق والمعالجات اإلحصائية التي تستخدم للكشف عن تحيز فقرات االختبارات.
المفهوم األداء التفاضلي للفقرة (Differential Item Functioning) دالة مشتقة إحصائيا للتعبيرعن الفرق في االستجابة للفقرة بين مجموعتين عند مستوى قدرة واحد
المفهوم www.themegallery.com التحيز أو الفقرة على األداء يجعل منتظم خطأ االختبار لمجموعة مجموعة من أفضل أخرى,1980) (Jensen
التعريف هل األداء التفاضلي للفقرة (Differential Item Functioning) مصطلح مرادف لمصطلح التحي ز) Bias Item (
األداء التفاضلي والتحيز األداء التفاضلي للفقرة ال يعني التحيز األداء التفاضلي للفقرة يدرس الخصائص السيكومترية للفقرة من حيث الكيفية التي تعمل بها الفقرة في المجموعة بشكل مختلف عن المجموعة األخرى بينما تحيز الفقرة يحمل المعنى االجتماعي وعدم العدالة والمساواة
األداء التفاضلي والتحيز األداء التفاضلي للفقرة يعتبر شرطا ضروريا لكنه ليس كافيا حتى تكون الفقرة متحيزة Differential Item Functioning is necessary condition but not sufficient to consider an item biased item
أشكال التحيز التحيز العرقي: ارتبط تاريخيا باستخدام االختبارات العقلية مع مجموعات عرقية مختلفة من األقليات التحيز االقتصادي االجتماعي الثقافي الحضاري أو البيئي اللغوي...
مصطلحات مرتبطة المجموعة المرجعية: group Reference وهي مجموعة األغلبية المجموعة المستهدفة: group focal وهي مجموعة األقلية
أنواع األداء التفاضلي للفقرة األداء التفاضلي المنتظم DIF: Uniform ويكون عند جميع مستويات القدرة أو السمة الكامنة األداء التفاضلي المنتظم DIF: Non-Uniform وهو ال يحدث بشكل متساوي عند جميع مستويات أو السمة الكامنة (مثال وجود أداء تفاضلي لفقرة عند المستويات العليا لصالح المجموعة المستهدفة بينما في المستويات الدنيا لصالح المجموعة المرجعية
مثال لفقرة ذات أداء تفاضلي منتظم www.themegallery.com
مثال لفقرة ذات أداء تفاضلي غير منتظم www.themegallery.com
طرق الكشف عن األداء التفاضلي تحليل التباين: وتعتبر من أكثر الطرق استخداما حتى نهاية الثمانينات من القرن الماضي وهي تعتمد على داللة تفاعل الفقرة مع المجموعة. طريقة معامل التمييز: وتعتمد على ترتيب معامالت المستخرجة باستخدام معامل االرتباط بين الفقرة والدرجة الكلية تصاعديا أو تنازليا ثم مقارنتها بأنصاف المجموعات العلوية والسفلية.
طرق الكشف عن األداء التفاضلي مربع كاي)جودة التطابق( ) Fit :( Goodness Of تعتمد على مقارنة نسبة االجابة الصحيحة في المجموعات الفرعية ضمن نفس الفئة من درجات االختبار. طريقة االنحدار اللوجستي( Regression :( Logistic وتعتمد على اعتبار االستجابة على الفقرة كمتغير تابع والقدرة المشاهدة والمجموعة التي ينتمي لها المفحوص والتفاعل بينهما كمتغيرات مستقلة
طرق الكشف عن األداء التفاضلي طريقة مانتل هانزل )( Hanszel(MH :)Mantel أكثر الطرق انتشارا في الكشف عن األداء التفاضلي لذلك سيتم التعرض إليها بشيء من التفصيل. تعتمد على استقصاء األداء على الفقرة بين مجموعتين إحداهما تسمى المجموعة المرجعية واألخرى تسمى المجموعة المستهدفة وهي المجموعة التي يفترض أنها تتأثر بتحيز الفقرة.
طريقة مانتل هانزل تنظم معلومات الفقرة في جدول كاآلتي: خاطئة إجابة المجموع )0( إجابة صحيحة )1( المجموعة المجموعة المرجعية Nrt Bt At المجموعة المستهدفة Nft Dt Ct المجموع Nt N0t N1t
طريقة مانتل هانزل
طريقة مانتل هانزل حيث أن ( E )At هي القيمة المتوقعة لعدد أفراد المجموعة المرجعية الذين أجابوا عن الفقرة إجابة صحيحة وتحسب من المعادلة:
طريقة مانتل هانزل At ( المعادلة : ( Var : هو تباين ( At ( ويحسب من ويتبعععع اإلحصعععائيMHχ2 توزيعععع 2 χ بدرجات حرية تساوي 1
طريقة مانتل هانزل كما يمكن استخدام نسبة األرجحية المشتركة للداللة على اتجاه األداء التفاضلي وهي تحسب وفق المعادلة التالية:
طريقة مانتل هانزل 1( إذا كانت قيمة )αmh( تساوي )1( فالفقرة ال تظهر أداء تفاضليا. 2( كانت أقل من )1( فالفقرة تظهر تفاضليا لصالح المجموعة المستهدفة 3( إذا كانت أكبر من) 1 ( فالفقرة تظهر تفاضليا لصالح المجموعة المرجعية أداء أداء
طريقة مانتل هانزل www.themegallery.com وباستخدام الحزمة اإلحصائية للعلوم االجتماعية )SPSS( يمكن حساب إحصائي مانتل هانزل والقيمة االحتمالية له )P-Value( بحيث يتم تحديد ما إذا كان هناك أداء تفاضلي أم ال وذلك باستخدام مستوى داللة مثلا 05. α ونسبة األرجحية التي تحدد اتجاه األداء التفاضلي
استخدام SPSSيف طريقة مانتل هانزل استخدام SPSS يف طريقة مانتل هانزل تطبيق عملي
األداء التفاضلي ونظرية االستجابة للفقرة بواسطتها يتم التي الطرق من األداء على التعرف التفاضلي للفقرة النظرية هي االختبارات في الحديثة )نظرية االستجابة للفقرة( )Item Response Theory(
األداء التفاضلي ونظرية االستجابة للفقرة تقوم طريقة نظرية االستجابة للفقرة على حساب المساحة بين المنحنيات المميزة للفقرة )ICCs( )Item Characteristic Curves ( وذلك من خالل: النموذج اللوغاريتمي األحادي) 1plM ( والنموذج اللوغاريتمي الثنائي 2plM ( والنموذج اللوغاريتمي الثالثي.)3plM
األداء التفاضلي ونظرية االستجابة للفقرة www.themegallery.com مفهوم الالتغيرواألداء التفاضلي Invariant & Differential Item Functioning
معادالت فرق املساحة www.themegallery.com
المساحة بين المنحنيات المميزة للفقرة www.themegallery.com
معادلة المساحة بين المنحنيات المميزة للفقرة( 3PLM )
طريقة األرجحية القصوى www.themegallery.com G 2 = -2 log LC (-2 log LA) Where: log LC represents log likelihood of the compact model LA log represents log likelihood of the augmented model (deayalla, 2009) ولقيمة G 2 عدد المعالم توزيع مربع كاي بدرجات حرية يساوي
طريقة األرجحية القصوى IRTLRDIF v.2.0b يمكن استخدام برمجية: وصاحبها Thissen, D. (2001). IRTLRDIF v.2.0b: Software for the computation of the statistics involved in item response theory likelihood-ratio tests for differential item functioning. University of North Carolina at Chapel Hill.
األداء التفاضلي والتحيز التي الفقرة بشأن نفعل ماذا إحدى لصالح تفاضلي أداء لها المجموعتين المرجعية أو المستهدفة
زيحتلاو يلضافتلا ءادلأا )1 اذإ ترفوت ةرقف اهل سفن ملاعملا ةبوعصلا( زييمتلاو )نيمختلاو سيقتو سفن جاتنلا وأ فدهلا نم ثيح ىوتحملا ىوتسمو ريكفتلا اهلحن لحم تاذ ءادلأا.يلضافتلا )2 اذإ مل دجن انهف لا دب نم ليكشت ةنجل ءاربخ ةساردل ةرقفلا نم ثيح نتملا اهصحفو نم ثيح اهنأ ةزيحتم مأ.لا
LOGO